かぶHUNT|AIと学術的分析で最適な銘柄を狩り出す

東証公式データ(J-Quants API)と学術研究に基づくマルチファクター分析で、日本株約4,400社から最適な銘柄を発見します。

かぶHUNTとは

かぶHUNTは、株式会社ボイスが提供する日本株向けAI銘柄分析サービスです。個人投資家が機関投資家と同じ情報量・分析力で銘柄を選べるよう、ファンダメンタル分析・テクニカル分析・センチメント分析・マクロ分析・リスク分析の5軸67指標を統合したスコアリングを提供します。

東京証券取引所公式APIであるJ-Quants APIからリアルタイムに財務データ・株価データを取得し、学術研究で実証されたマルチファクターモデルに基づいて銘柄を評価。プロの機関投資家が使用する分析フレームワークを、すべての個人投資家に開放することを目的としています。

主要機能

  • マルチファクタースコアリング:バリュー、クオリティ、モメンタム、グロース、リスクの5ファクターで約4,400銘柄を自動スコアリング
  • 銘柄スクリーナー:財務指標・テクニカル指標・業種・時価総額など数十項目の条件で銘柄を絞り込み
  • ランキング:高配当・割安・成長・モメンタム等のテーマ別に上位銘柄をリスト化
  • 企業詳細分析:5年分の財務諸表、キャッシュフロー、セグメント別業績、ピアグループ比較
  • ウォッチリスト・アラート:気になる銘柄を登録し、価格や業績の変化を通知
  • 投資ブログ:市場分析・銘柄解説・投資教育の記事を定期配信

こんな方におすすめ

  • SNSの噂や煽りではなく、客観的なデータで投資判断したい個人投資家
  • 財務諸表を読むのが苦手だが、質の高い銘柄を見つけたい初心者
  • 機関投資家と同じレベルの分析ツールを使いたい中上級者
  • 長期投資・バリュー投資・グロース投資のいずれかに取り組んでいる方
  • 投資教育・投資リテラシーを体系的に学びたい方

学術的バックグラウンド

かぶHUNTのスコアリングモデルは、Fama-French 3ファクターモデル、Carhart 4ファクターモデル、Asness et al. のクオリティファクター研究など、査読付き学術論文で実証された手法をベースにしています。個人投資家が陥りがちな確証バイアス、損失回避バイアス、群衆心理、過信バイアスなどの行動経済学的な罠を、定量分析によって回避することを目指しています。

重要な免責事項

本サービスは、金融商品取引法に定める投資助言・代理業には該当しません。提供される情報は投資判断の参考となる情報であり、特定の金融商品の売買を推奨するものではありません。投資に関する最終決定は、必ずご自身の判断と責任において行ってください。

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